Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, September 2021, 1 (9), 1227-1239

p-ISSN: 2774-6291 e-ISSN: 2774-6534

Available online at http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika/index

DOI : 10.36418/cerdika.v1i9.190 http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika

INDIKATOR RAWAT INAP PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI RSI

ASSYIFA SUKABUMI

Septiani Tri Utami

, Vanny Hendriyan Azizah

, Sali Setiatin

Politeknik Piksi Ganesha Bandung, Indonesia

1, 2, 3

striutami@piksi.ac.id

, [email protected]

, salisetiat[email protected]

Abstrak

Received:

Revised :

Accepted:

17-07-2021

08-09-2021

24-09-2021

Latar Belakang: Penyelenggaraan rekam medis yang baik

akan menunjang terselenggaranya peningkatan pelayanan

kesehatan yang baik dirumah sakit, di masa pandemi

COVID-19 pelayanan dirumah sakit terhambat. Sehingga

dinilai perlu meyiapkan ruangan dengan kapasitas yang

memadai sesuai dengan kebutuhan dimasa kunjungan pasien

terkonfirmasi COVID-19. Kasus pertama COVID-19 di

Rumah Sakit Islam Assyifa terkonfirmasi Pada bulan April

2020 dan kasusnya meningkat hingga saat ini.

Tujuan: Tujuan penelitian dilakukan untuk menganalisis

indikator pelayanan rawat inap berdasarkan standar DepKes

dan Barber Johnson di Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi

di masa pandemi COVID-19 tahun 2020.

Metode: Jenis penelitian adalah Penelitian Deskriptif dengan

Pendekatan Retrosfektif. Populasi yang digunakan adalah

data rekapitulasi Sensus Harian Rawat Inap tahun 2020.

Hasil: Hasil penelitian, BOR pada triwulan II dan IV

menurun, LOS setiap triwulan sama, TOI meningkat pada

triwulan II dan IV, BTO setiap triwulan dibawah angka ideal,

GDR NDR setiap triwulan memenuhi standar menurut

Depkes. Begitupun pada kasus COVID-19 BOR belum ideal

yaitu 39%, LOS ideal, TOI belum ideal yaitu 10 hari, BTO

ideal yaitu 6 kali dan GDR NDR belum ideal yaitu 72‰ dan

29‰, dapat disimpulkan nilai indikator pada tahun 2020

belum efisien.

Kesimpulan: Kesimpulan dari hasil penelitian yaitu

Indikator Rawat Inap di RSI Assyifa Sukabumi belum ideal.

Karena, sarana dan prasarana belum terpenuhi. Sehingga

harus adanya peningkatan terhadap pelayanan dan

perlengkapan yang dibutuhkan untuk kasus COVID-19

tersebut di Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi.

Kata kunci: indikator rawat inap; pelayanan; COVID-19.

Abstract

Background: The implementation of good medical records

will support the implementation of improving good health

services in hospitals, during the COVID-19 pandemic,

hospital services are hampered. So it is considered

necessary to prepare a room with adequate capacity in

accordance with the needs during the visit of confirmed

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1228

COVID-19 patients. The first case of COVID-19 at the

Assyifa Islamic Hospital was confirmed in April 2020 and

the cases have increased to date.

Objective: The purpose of the study was to analyze the

efficiency of inpatient services based on the standards of the

Ministry of Health and Barber Johnson at the Assyifa

Islamic Hospital in Sukabumi during the 2020 COVID-19

pandemic.

Methods: The type of research is descriptive research with

a retrospective approach. The population used is the 2020

Inpatient Daily Census recapitulation data.

Results: The results of the study, BOR in the second and

fourth quarters decreased, the LOS was the same every

quarter, TOI increased in the second and fourth quarters,

the BTO every quarter was below the ideal number, the

GDR NDR every quarter met the standards according to the

Ministry of Health. Likewise in the case of COVID-19, BOR

is not ideal, namely 39%, LOS is ideal, TOI is not ideal,

which is 10 days, BTO is ideal, which is 6 times and GDR

NDR is not yet ideal, namely 72‰ and 29‰, it can be

concluded that the indicator value in 2020 is not efficient.

Conslusion: The conclusion of the research is that the

Inpatient Indicator at RSI Assyifa Sukabumi is not ideal.

Because, the facilities and infrastructure have not been

fulfilled. So there must be an increase in the services and

equipment needed for the COVID-19 case at the Assyifa

Sukabumi Islamic Hospital.

Keywords: hospitalization indicator; service; COVID-19.

*Coresponden Author : Septiani Tri Utami

*Email : striutami@piksi.ac.id

PENDAHULUAN

Berdasarkan Undang-Undang No. 44 Tahun 2009 tentang rumah sakit, yang

dimaksudkan dengan rumah sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang

menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan

pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat (Ulum & Soffi Handayani, 2017).

Menurut PERMENKES 269/PER/III/2008 tentang Rekam Medis dalam Pasal 1 ayat (1)

Rekam Medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien,

pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien

(Permenkes, 2008).

Penyelenggaraan Rekam Medis yang baik akan menunjang terselenggaranya

peningkatan pelayanan kesehatan yang baik dirumah sakit, salah satunya adalah Sistem

informasi rumah sakit. bagian dalam sistem informasi rumah sakit adalah sistem informasi

pelaporan rumah sakit, yang dapat digunakan dalam mengolah data pelaporan rumah sakit

(Budi, 2011). Pelaporan yang dilakukan rumah sakit merupakan suatu alat yang bertujuan

untuk menghasilkan laporan yang cepat, tepat serta dapat dipercaya guna berbagai

keperluan pengelolaan rumah sakit. Dalam menulis pelaporan rumah sakit dengan baik,

pengelola perlu memahami statistik rumah sakit sehingga data bisa didapatkan secara benar

dan akurat (Novarinda & Dewi, 2017).

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1229

Statistik rumah sakit yaitu statistik yang menggunakan dan mengolah sumber data

dari pelayanan kesehatan di rumah sakit untuk menghasilkan informasi, fakta dan

pengetahuan berkaitan dengan pelayanan kesehatan di rumah sakit (Sudra, 2010). Sensus

harian rawat inap merupakan kumpulan data pasien yang masuk dan keluar bangsal.

Informasi yang diperoleh dari sensus harian rawat inap yaitu berupa data yang akan diolah

menjadi sebuah informasi yang dibutuhkan oleh rumah sakit (Hatta, 2010). Efisiensi

merupakan salah satu parameter kinerja yang secara teoritis mendasari seluruh kinerja

suatu organisasi (Novarinda & Dewi, 2017).

Indikator-indikator pelayanan rumah sakit dapat dipakai untuk mengetahui tingkat

pemanfaatan, mutu dan efisiensi pengelolaan rumah sakit. Beberapa indikator penilaian

pelayanan rumah sakit menurut Irwandy (2007), diantaranya adalah sebagai berikut

(Hidayah, 2019).

1. Bed Occupancy Rate (BOR)

BOR adalah presentase pemakaian tempat tidur pada satuan waktu tertentu.

Indikator ini memberikan gambaran tinggi rendahnya tingkat pemanfaatan tempat tidur

rumah sakit.

2. Length Of Stay (LOS)

LOS adalah rata-rata lama rawat seorang pasien. Indikator ini digunakan untuk

mengukur efisiensi pelayanan rawat inap yang tidak dapat dilakukan sendiri, tetapi

harus bersama dengan interpretasi BOR dan TOI.

3. Turn Over Interval (TOI)

TOI adalah rata-rata hari dimana tempat tidur tidak ditempati dari telah diisi ke

saat terisi berikutnya. Indikator ini memberikan gambaran tingkat efisiensi penggunaan

tempat tidur. Semakin besar TOI maka efisiensi penggunaan tempat tidur semakin jelek.

4. Bed Turn Over (BTO)

BTO adalah frekuensi pemakaian tempat tidur pada satu periode, berapa kali

tempat tidur dipakai dalam satu satuan waktu tertentu.

5. Gross Death Rate (GDR)

Pada kematian dibedakan kematian secara keseluruhan atau gross death rate.

GDR adalah angka kematian umum untuk setiap 1000 penderita keluar rumah sakit

(Kemenkes, 2011).

6. Net Death Rate (NDR)

NDR yaitu angka kematian 48 jam setelah dirawat untuk tiap-tiap 1000

penderita keluar. Indikator ini memberikan gambaran mutu pelayanan di rumah sakit

(Kemenkes, 2011).

Informasi mengenai nilai BOR, LOS, TOI, BTO, GDR, dan NDR tiap periodenya

dapat digunakan untuk memperkirakan target efisiensi yang harus dicapai oleh rumah sakit,

dan apakah kebijakan yang sudah ada telah efektif atau belum. Perhitungan per bulan dapat

membantu mengevaluasi nilai indikator setiap bulanya. Selain itu dapat digunakan untuk

mengetahui nilai indikator rawat inap berdasarkan standar Departemen Kesehatan

Republik Indonesia (Rosita, 2019).

Grafik Barber Johnson adalah suatu alat penyajian visual yang dapat menyajikan

dengan jelas tingkat efisiensi pengelolaan Rumah Sakit (Medis dan ekomoni). Grafik ini

ditemukan oleh Barry Barber dan David Johnson pada tahun 1973. Grafik Barber Johnson

merupakan suatu indikator yang menggunakan empat parameter menurut (YanMed &

Depkes, 1997) yang terdiri dari :

1. BOR (Bed Ocupanccy Rate), yaitu persentase tempat tidur terisi

2. LOS (Length of Stay), yaitu rata-rata lama dirawat

3. TOI (Turn Over Interval), yaitu rata-rata waktu luang tempat tidur

4. BTO (Bed Turn Over), yaitu produktivitas tempat tidur

Perbandingan kegiatan antar bagian yang sama di beberapa rumah sakit atau antar

bagian di suatu rumah sakit dapat digambarkan dengan satu grafik. Dengan jelas dan mudah

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1230

dapat diambil kesimpulan, rumah sakit mana atau bagian mana yang pengelolaan rawat

inapnya telah efisien (Sudra, 2010).

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang

disebabkan oleh Coronavirus jenis baru. Penyakit ini diawali dengan munculnya kasus

pneumonia yang tidak diketahui etiologinya di Wuhan, China pada akhir Desember 2019

(Kementerian Kesehatan RI, 2020).

Pada masa pandemi ini, fasilitas layanan kesehatan pun membatasi layanan

kesehatan untuk pasien umum (pasien non COVID-19) agar fokus dalam memberikan

layanan keesehatan kepada pasien COVID-19 serta mengurangi risiko penularan di

pelayanan kesehatan. Di Indonesia sendiri kasus pertama COVID-19 terkonfirmasi pada

tanggal 2 Maret 2020. Kasus pertama COVID-19 di rumah sakit islam assyifa terkonfirmasi

Pada bulan April 2020 dan kasusnya meningkat hingga saat ini. Berdasarkan data yang

diperoleh dari SHRI Pasien covid-19 di Rumah Sakit Assyifa pada tahun 2020 mencapaii

203 jiwa dengan kasus kematian 17 jiwa.

Untuk mengetahui tingkat pemanfaatan, mutu, efisiensi pelayanan rawat inap dan

efisiensi penggunaan tempat tidur di rumah sakit baik untuk pasien covid atau non covid.

Maka, diperlukan adanya indikator rawat inap yang terdiri dari BOR (Bed Occupancy

Rate), LOS (Length Of Stay), TOI (Turn Over Interval), BTO (Bed Turn Over). Penilaian

efisiensi pemanfaatan pelayanan rawat inap dapat dilihat dengan menggambarkan secara

cermat Grafik Barber-Johnson dalam menentukan sudut mutu pelayanan medik dan

mendayagunakan sarana yang ada dalam segi ekonomis (Putri Lasayka Fidora, 2020)

Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis tertarik untuk mengambil judul

“Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi COVID-19 di Rumah Sakit Islam Assyifa

Sukabumi”. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis indikator pelayanan rawat inap

di RSI Assyifa Sukabumi di masa pandemi tahun 2020. Penelitian ini dilakukan sebagai

bahan acuan peningkatan indikator pelayanan rumah sakit ke arah yang lebih efektif dan

efisien juga meningkatkan ilmu pengetahuan tentang rekam medis bagi peneliti dan pihak

rumah sakit.

METODE PENELITIAN

Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan

retrosfektif. (Simanjuntak et al., 2019) Penelitian dilakukan pada bulan April sampai Juni

2020. Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi. Populasi dan sample

yang digunakan adalah data rekapitulasi SHRI tahun 2020 pengumpulan data dilakukan

dengan catatan lapangan dan wawancara. Analisis data dilakukan dengan Statistik

Deskriptif yaitu data yang disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi sesuai dengan

data yang telah terkumpul.

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

Tabel 1. Data Rekapitulasi Rawat Inap Tahun 2020 di RSI Assyifa Sukabumi.

Indikator

Triwulan

COVID-19

III

Hari Perawatan

9365

6810

9043

5927

1428

Lama Dirawat

9505

6744

9572

6060

1289

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1231

Px Keluar (H+M)

3682

2509

3729

2222

236

Px Mati

Mati < 48 Jam

Mati > 48 Jam

TT Siap Pakai

160

144

Periode

Sumber Referesi data tabel : Data Primer2020

Berdasrkan tabel 1, Periode pada kasus COVID-19 di cantumkan pada triwulan

IV dikarenakan saat itu rumah sakit masih kebingungan untuk pelaporan pasien COVID-

19.

Tabel 2. Indikator Rawat Inap Tahun 2020 di RSI Assyifa Sukabumi

Periode

Indikator

BOR

LOS

TOI

BTO

GDR

NDR

Triwulan I

64%

3 Hari

2 Hari

23 Kali

12,5‰

4,6‰

Triwulan II

47%

3 Hari

16 Kali

14,7 ‰

4,3 ‰

Triwulan III

62%

3 Hari

2 Hari

24 Kali

6,9 ‰

3,2 ‰

Triwulan IV

45%

3 Hari

4 Hari

16 Kali

23 ‰

7,2 ‰

COVID-19

39%

6 Hari

10 Hari

6 Kali

72 ‰

29 ‰

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 2, hasil penelitian, BOR pada triwulan II dan IV menurun, LOS

setiap triwulan sama, TOI meningkat pada triwulan II dan IV, BTO setiap triwulan dibawah

angka ideal, GDR NDR setiap triwulan memenuhi standar menurut Depkes. Begitupun

pada kasus COVID-19 BOR belum ideal yaitu 39%, LOS ideal, TOI belum ideal yaitu 10

hari, BTO ideal yaitu 6 kali dan GDR NDR belum ideal yaitu 72‰ dan 29‰, dapat

disimpulakan nilai indikator pada tahun 2020 belum efisien.

Hasil dari data pelaporan pelayanan rawat inap yg diambil dari data rekapitulasi

SHRI, kemudian data diolah secara manual untuk menghasilkan indikator BOR, LOS, TOI,

BTO, GDR dan NDR. Untuk mengetahui tingkat efisiensi di suatu ruangan rawat inap,

perlu adanya suatu indikator untuk mengukur apakah ruangan rawat inap tersebut sudah

efisien atau belum. Beberapa indikator efisiensi rawat inap diantaranya :

BOR (Bed Occupancy Rate)

Lingkup penghitungan BOR ditentukan berdasarkan kebijakan intern rumah sakit,

misalnya BOR per ruangan atau BOR seluruh ruangan rawat inap di suatu rumah sakit.

Untuk menghitung BOR dapat menggunakan rumus :

Rumus

BOR =

hari perawatan

100%

Jumlah TT x

Periode

Berikut Nilai BOR yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di Rumah

sakit Islam Assyifa Sukabumi Tahun 2020 per triwulan dan data COVID-19 secara

keseluruhan.

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1232

Tabel 3. Nilai BOR di RSI Assyifa Tahun 2020

Periode

BOR

Standar DepKes

Barber Johnson

Triwulan I

64%

60-85 %

75-85%

Triwulan II

47%

Triwulan III

62%

Triwulan IV

45%

COVID-19

39%

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 3, dapat diketahui bahwa nilai BOR pada triwulan I dan III

memenuhi standar depkes sedangkan pada triwulan II dan IV angkanya menurun.

Begitupun pada kasus COVID-19 nilainya tidak memenuhi standar DepKes maupun

Barber Johnson hal ini dikarenakan masi sedikitnya pasien COVID-19 yang menggunakan

fasilitas perawatan di RSI Assyifa Sukabumi sedangkan saat ini pasien COVID-19 semakin

meningkat. Kemungkinan nilai BOR akan naik bahkan sampai melebihi nilai standar.

LOS ( Length of Stay)

Indikator LOS memberikan gambaran tingkat efisiensi juga dapat memberikan

gambaran mutu pelayanan. Untuk menghitung LOS dapat menggunakan rumus :

Rumus LOS =

Jumlah lama dirawat

Jumlah pasien keluar (H+M)

Berikut Nilai LOS yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di Rumah

sakit Islam Assyifa Tahun 2020 per triwulan dan data COVID-19 secara keseluruhan.

Tabel 4. Nilai LOS di RSI Assyifa Tahun 2020

Periode

LOS

Standar DepKes

Barber Johnson

Triwulan I

3 Hari

6-9 hari

3-12 hari

Triwulan II

3 Hari

Triwulan III

3 Hari

Triwulan IV

3 Hari

COVID-19

6 Hari

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 4, dapat diketahui bahwa nilai LOS setiap triwulannya

memenuhi standar DepKes maupun standar Barber Johnson begitupun nilai LOS pada

kasus COVID-19. hal ini dapat diartikan mutu pelayanan di RSI Assyifa sudah baik,

sehingga pasien tidak memerlukan waktu yang lama ketika dirawat.

TOI (Turn Over Interval)

perhitungan nilai TOI ditentukan berdasarkan seberapa efektifnya pelayanan di

rumah sakit. Untuk menghitung nilai TOI bisa digunakan rumus :

Rumus TOI =

(Jumlah tempat tidur X Periode) – Hari perawatan

Jumlah pasien keluar (H+M)

Berikut Nilai TOI yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di RSI

Assyifa Tahun 2020 per triwulan dan data COVID-19 secara keseluruhan.

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1233

Tabel 5. Nilai TOI di RSI Assyifa Tahun 2020

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 5, dapat diketahui bahwa nilai TOI pada setiap triwulan

memenuhi standar DepKes maupun standar Barber Johnson kecuali triwulan IV

mengalami peningkatan sehingga tidak memenuhi standar, begitupun pada kasus COVID-

19 nilainya sangat tinggi melebihi standar. Hal ini dapat diartikan semakin besar nilai TOI

semakin lama TT tidak terisi atau digunakan oleh pasien. terutama pada kasus COVID-19

karena masih sedikitnya pasien pada tahun tersebut.

BTO (Bed Turn Over)

Perhitungan nilai BTO ditentukan berdasarkan seberapa banyak pasien dirawat dan

jumlah TT. Untuk menghitung BTO menggunakan rumus sebagai berikut :

Rumus BTO =

Jumlah pasien keluar (H+ M)

Jumlah tempat tidur

Berikut Nilai BTO yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di RSI

Assyifa Tahun 2020 per triwulan dan data COVID-19 secara keseluruhan.

Tabel 6. Nilai BTO di RSI Assyifa Tahun 2020

Sumber Referesi data tabel : Data diolah oleh penulis 2021

Berdasarkan tabel 6, dapat diketahui bahwa nilai BTO pada setiap triwulan dan

pada kasus COVID-19 sudah sesuai dengan standar yaitu 40-50 kali dalam setahun menurut

DepKes, hal ini dapat diartikan banyaknya persediaan tempat tidur dirumah sakit.

GDR (Gross Death Rate)

GDR adalah angka kematian umum untuk setiap 1000 penderita keluar rumah

sakit . (Kementerian Kesehatan, 2011). Untuk menghitung GDR menggunakan rumus

sebagai berikut :

Rumus GDR =

Jumlah pasien mati seluruhnya

1000‰

Jumlah pasien keluar (H+M)

Periode

TOI

Standar Depkes

Barber Johnson

Triwulan I

2 Hari

1-3 hari

Triwulan II

3 Hari

Triwulan III

2 Hari

Triwulan IV

4 Hari

COVID-19

10 Hari

Periode

BTO

Standar DepKes

Barber Johnson

Triwulan I

23 kali

40-50 kali

30 kali

Triwulan II

16 kali

Triwulan III

24 kali

Triwulan IV

16 kali

COVID-19

6 kali

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1234

Berikut Nilai GDR yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di RSI

Assyifa Tahun 2020 per triwulan dan data covid secara keseluruhan.

Tabel 7. Nilai GDR di RSI Assyifa Tahun 2020

Periode

GDR

Standar DepKes

Triwulan I

12,5‰

<45‰

Triwulan II

14,7 ‰

Triwulan III

6,9 ‰

Triwulan IV

23 ‰

COVID-19

72 ‰

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 7, dapat diketahui bahwa nilai GDR pada setiap triwulan

memenuhi standar menurut DepKes karena angka GDR kurang dari 45‰ sedangkan pada

kasus COVID-19 angka GDR melebihi standar hal ini dikarenakan COVID-19 merupakan

penyakit jenis baru sehingga kinerja pelayanan petugas masi belum sesuai.

NDR (Net Death Rate)

Indikator ini memberikan gambaran mutu pelayanan di rumah sakit. Untuk menghitung

NDR menggunakan rumus sebagai berikut :

Rumus NDR =

Jumlah pasien mati >48jam

1000‰

Jumlah pasien keluar (H+M)

Berikut Nilai NDR yang dihasil berdasarkan data yang diolah dari SHRI di RSI

Assyifa Tahun 2020 per triwulan dan data covid secara keseluruhan.

Tabel 8. Nilai NDR di RSI Assyifa Tahun 2020

Sumber Referesi data tabel : Data diolah penulis 2021

Berdasarkan tabel 8, dapat diketahui bahwa nilai NDR pada setiap triwulan

memenuhi standar menurut DepKes karena angka GDR kurang dari 25‰ sedangkan pada

kasus COVID-19 angka NDR melebihi standar hal ini dikarenakan COVID-19 merupakan

penyakit jenis baru sehingga kinerja pelayanan petugas masih belum sesuai.

Grafik Barber Johnson

Grafik Barber Johnson di buat dari hasil perhitungan BOR, LOS, TOI dan BTO. Berikut

adalah grafik Barber Johnson per Triwulan tahun 2020 di RSI Assyifa dan juga grafik

Barber Johnson COVID-19.

Periode

NDR

Standar DepKes

Triwulan I

4,6‰

<25‰

Triwulan II

4,3 ‰

Triwulan III

3,2 ‰

Triwulan IV

7,2 ‰

COVID-19

29 ‰

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1235

1. Grafik Triwulan I

Grafik 1. Data diolah penulis 2021

Berdasarkan grafik pada triwulan 1 pertemuan titik ke empat indikator dalam

grafik tidak berada dalam daerah efisien menurut grafik Barber Johnson. Nilai LOS berada

pada titik 3 pada sumbu Y, nilai TOI berada pada titik 2 pada sumbu X, nilai BOR beada

pada titik garis 64% dan nilai BTO berada pada titik 23.

2. Grafik Triwulan II

Grafik 2. Data diolah penulis 2021

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Lenght Of Stay (LOS)

Turn Over Interval (TOI)

Grafik Barber Johnson Triwulan I

BOR

BOR : 64%

LOS 3 HARI

TOI: 2 HARI

BTO : 23 KALI

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Lenght Of Stay (LOS)

Turn Over Interval (TOI)

Grafik Barber Johnson Triwulan II

BOR

BOR : 47%

LOS 3 HARI

TOI: 3 HARI

BTO : 16 KALI

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1236

Berdasarkan grafik pada triwulan II pertemuan titik ke empat indikator dalam

grafik tidak berada dalam daerah efisien menurut grafik Barber Johnson. Nilai LOS berada

pada titik 3 pada sumbu Y, nilai TOI berada pada titik 1 pada sumbu X, nilai BOR beada

pada titik garis 47% dan nilai BTO berada pada titik 16.

3. Grafik Triwulan III

Grafik 3. Data diolah penulis 2021

Berdasarkan grafik pada triwulan III pertemuan titik ke empat indikator dalam

grafik tidak berada dalam daerah efisien menurut grafik Barber Johnson. Nilai LOS berada

pada titik 3 pada sumbu Y, nilai TOI berada pada titik 2 pada sumbu X, nilai BOR beada

pada titik garis 62% dan nilai BTO berada pada titik 24.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Lenght Of Stay (LOS)

Turn Over Interval (TOI)

Grafik Barber Johnson Triwulan III

BOR

BOR : 62%

LOS 3 HARI

TOI: 2 HARI

BTO : 24 KALI

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1237

4. Grafik Triwulan IV

Grafik 4. Data diolah penulis 2021

Berdasarkan grafik pada triwulan IV pertemuan titik ke empat indikator dalam grafik

tidak berada dalam daerah efisien menurut grafik Barber Johnson. Nilai LOS berada pada

titik 3 pada sumbu Y, nilai TOI berada pada titik 4 pada sumbu X, nilai BOR beada pada

titik garis 45% dan nilai BTO berada pada titik 16.

5. Grafik COVID-19

Grafik 5. Data diolah penulis 2021

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Lenght Of Stay (LOS)

Turn Over Interval (TOI)

Grafik Barber Johnson Triwulan IV

BOR

BOR : 45%

LOS 3 HARI

TOI: 4 HARI

BTO : 16 KALI

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Lenght Of Stay (LOS)

Turn Over Interval (TOI)

Grafik Barber Johnson COVID-19

BOR : 39%

LOS 6 HARI

TOI: 10

HARI

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9),

1227-1239

Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi

1238

Berdasarkan grafik COVID-19 pertemuan titik ke empat indikator dalam grafik

tidak berada dalam daerah efisien menurut grafik Barber Johnson. Nilai LOS berada pada

titik 6 pada sumbu Y, nilai TOI berada pada titik 10 pada sumbu X, nilai BOR beada pada

titik garis 39% dan nilai BTO berada pada titik 6.

B. Pembahasan

Menurut RSI Assyifa ( 2021) Kasus pertama COVID-19 terkonfirmasi Pada bulan

April 2020 dan kasusnya meningkat hingga saat ini, gejala umum yang terjadi saat

terinfeksi COVID-19 antara lain gejala gangguan pernapasan akut seperti demam, batuk

dan sesak napas. Data pasien COVID-19 di Indonesia hingga tanggal 22 juni 2021

mencapai 2. 014.536 dengan kasus kematian mencapai 55.250 jiwa. Berdasarkan data yang

diperoleh dari SHRI Pasien COVID-19 di Rumah Sakit Assyifa pada tahun 2020 mencapaii

203 jiwa dengan kasus kematian 17 jiwa. Sumber data kunjungan rawat inap di peroleh

dari sensus harian rawat inap (SHRI) yang dilakukan setiap hari pada setiap ruang rawat

inap.

Hasil penelitian terdahulu oleh Mardiyono (2011) Penilaian dari triwulan I sampai

triwulan IV tahun 2011 menurut Grafik Barber Johnson efisiensi pelayanan rawat inap

mengalami kecondongan untuk masuk didaerah efisiensi, untuk itu dapat terlihat di

triwulan III, keempat indikator keberadaannya diluar daerah efisiensi seelain itu pada

triwulan IV dari keempat indikator keberadaannya masuk didaerah efisiensi.

Bersumber dari penelitian Nursamda (2017), Hal yang memengaruhi efisiensi

layanan rawat inap yaitu kurang memadainya sarana dan prasarana terutama pemeriksaan

penunjang medik, keterbatasan ruangan untuk penambahan tempat tidur, minimnya

promosi khusus dari bagian rawat inap, serta banyaknya rumah sakit pesaing yang memiliki

sarana dan prasarana penunjang (Hijrah, 2017).

Berdasarkan hasil penelitian, nilai BOR pada triwulan II dan IV menurun

dibandingkan pada triwulan I dan III , LOS setiap triwulan sama, TOI meningkat pada

triwulan II dan IV, BTO setiap triwulan dibawah angka ideal, GDR NDR setiap triwulan

memenuhi standar menurut DepKes. Begitupun pada kasus COVID-19 BOR belum ideal

yaitu 39%, LOS ideal, TOI belum ideal yaitu 10 hari, BTO ideal yaitu 6 kali dan GDR

NDR belum ideal yaitu 72‰ dan 29‰, dapat disimpulakan nilai indikator pada tahun 2020

belum efisien. Maka hal ini dapat menyebabkan kurang efisiennya pemanfaatan tempat

tidur, meningkatnya kejadian infeksi nosokomial, beban kerja petugas pelayanan semakin

berat maka dari itu untuk memperbaiki perlu di adakan perekrutan dokter dan perelokasian

tempat tidur supaya titik pertemuan empat parameter bangsal dapat memasuki daerah

efisiensi serta pelayanan kepada pasien dapat maksimal.

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan penulis mengenai indikator rawat inap

yang digambarkan dengan tabel dan grafik didapatkan hasil BOR, LOS, TOI, BTO, NDR

dan GDR 2020 belum ideal. Nilai BOR tertinggi adalah pada triwulan I yaitu sebesar 64%,

nilai BOR terendah yaitu pada triwulan IV dan pada masa pandemic COVID-19. Pada

triwulan IV yaitu 45 % dan pada masa pandemic COVID-19 yaitu 39%. Nilai LOS tertinggi

yaitu pada masa pandemi COVID-19 yaitu 6 hari dan nilai LOS pada triwulan I – triwulan

IV yaitu 3 hari. Nilai TOI pada triwulan I dan triwulan II sudah ideal yaitu 2-3 hari. Tetapi

pada triwulan IV dan dimasa pandemi mengalami peningkatan yaitu 4 dan 10 hari. Nilai

BTO tertinggi pada triwulan III yaitu 24 kali dan nilai BTO terendah pada masa pandemi

yaitu 6 kali. Nilai GDR pada triwulan I – triwulan IV sudah ideal yaitu < 45%. Tetapi, pada

Septiani Tri Utami, Vanny Hendriyan Azizah, Sali Setiatin/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(9), 
1227-1239 
Indikator Rawat Inap Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Rsi Assyifa Sukabumi   
                                  1239 
masa pandemi nilai GDR naik  menjadi 74%. Nilai NDR pada triwulan I – triwulan IV 
sudah ideal yaitu < 25%. Tetapi, pada masa pandemi nilai NDR naik  menjadi 29%. Tingkat 
efisiensi pengelolaan tempat tidur di RSI Assyifa Sukabumi tahun 2020 termasuk pada 
kasus COVID-19 berdasarkan standar DepKes maupun Barber Johnson belum sepenuhnya 
efisien.  
 
 
BIBLIOGRAFI 
 
Budi, S. C. (2011). Manajemen unit kerja rekam medis. Yogyakarta: Quantum Sinergis 
Media. 
Hatta,  G.  (2010).  Pedoman  Manajemen  Informasi  Kesehatan  di  Sarana  Pelayanan 
Kesehatan. UI-Press. 
Hidayah, A. E. P. N. (2019). Indikator Statistik Rumah Sakit (BOR, LOS, BTO, TOI). In 
7 Mei 2019. 
Hijrah, N. (2017). Analisis Efisiensi Pelayanan Rawat Inap Rumah Sakit Bhayangkara 
Padang Berdasarkan Grafik Barber Johson Tahun 2014-2016. Universtas Andalas. 
KemenKes,  R.  I.  (2011).  Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  tentang 
Standar Antropometri Penilaian Gizi Anak. Jakarta, Direktorat jenderal Bini Gizi 
dan Kesehatan Ibu dan Anak. 
Kementerian Kesehatan RI. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus 
deases (Covid-19). Kementrian Kesehatan, 5, 178. 
Novarinda, I., & Dewi, D. R. (2017). Efisiensi Pengelolaan Di Bangsal Asoka Berdasarkan 
Grafik Barber Johnson Di Rumah Sakit Sumber Waras Triwulan I-IV Tahun 2016. 
Inohim, 5(1), 14–21. 
Permenkes,  R. I. (2008).  No 269/Menkes/Per/III/2008  tentang Rekam  Medis.  Jakarta: 
Menteri Kesehatan Reupublik Indonesia. 
Putri Lasayka Fidora. (2020). Analisis Efisiensi Pelayanan Rawat Inap Menurut Grafik 
Barber-Johnson di RSUD Tanjung Pura Kabupaten Langkat Tahun 2019. Skripsi. 
Ramadani, N., Ullatifa, N., & Yul, F. A. (2020). Sistem Informasi Indikator Pelayanan 
Rumah Sakit. Junral Edik Informatika, 7(1), 9–18. 
Rosita,  R.,  &  Tanastasya,  A.  R.  (2019).  Penetapan  Mutu  Rumah  Sakit  Berdasarkan 
Indikator  Rawat  Inap.  Jurnal  Kesehatan  Kusuma  Husada,  166–178. 
https://doi.org/10.34035/jk.v10i2.392 
Simanjuntak, E., S, C. A., Prodi, D., Dan, D. P., Imelda, I., Bilal, J., Medan, N., Perekam, 
A. D., & Imelda, D. I. (2019). Analisa Indikator Rawat Inap Periode Tahun. 2, 614–
619. 
Sudra, R. I. (2010). Statistik Rumah Sakit. In Graha Ilmu (Vol. 1). Garaha Bulan. 
Ulum, M., & Soffi Handayani. (2017). Analisis Efisiensi Rumah Sakit Berdasarkan Grafik 
Barber Jhonson. Jurnal Kesehatan Vokasional, 4(2), 13–20. 
YanMed, D., & Depkes, R. I. (1997). Pedoman Pengelolaan Rekam Medis Rumah Sakit di 
Indonesia. DepKes RI, Jakarta. 
 
 
© 2021 by  the authors.  Submitted for possible open  access publication under  the 
terms  and  conditions  of  the  Creative  Commons  Attribution  (CC  BY  SA) 
license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). 
 