Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, Juli 2021, 1 (7), 807-825

p-ISSN: 2774-6291 e-ISSN: 2774-6534

Available online at http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika/index

DOI : 10.36418/cerdika.v1i7.131 http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika

PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN, TINGKAT KESEHATAN, DAN

PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI

PROVINSI BALI

Ni Luh Made Ariasih

Ni Nyoman Yuliarmi

Universitas Udayana, Bali

1, 2

ariasih08@gmail.com

, nyuliarm[email protected]

Abstrak

Received:

Revised :

Accepted:

29-06-2021

20-07-2021

25-07-2021

Latar Belakang: Tingkat kemiskinan yang ada di Provinsi

Bali terjadi dikarenakan adanya kesenjangan dan belum

meratanya proses pembangunan ekonomi.

Tujuan: Penelitian dilakukan untuk menganalisa secara

simultan dan parsial tingkat pendidikan, tingkat kesehatan,

serta tingkat pengangguran terbuka terhadap tingkat

kemiskinan. Serta untuk menganalisa variabel bebas yang

berpengaruh secara dominan terhadap tingkat kemiskinan

Metode: Riset ini memakai jenis riset kuantitatif dengan

pendekatan asosiatif.

Hasil: Hasil riset ini menyimpulkan bahwa secara simultan

dan parsial tingkat pendidikan, serta pengangguran terbuka

berpengaruh terhadap kemiskinan di Bali. Sementara itu,

variabel tingkat kesehatan secara parsial berpengaruh negatif

dan tidak signifikan terhadap kemiskinan di kabupaten/kota

Provinsi Bali.

Kesimpulan: Variabel yang berpengaruh secara dominan

terhadap tingkat kemiskinan, yaitu tingkat pendidikan.

Kata kunci: kemiskinan, bali; kesehatan; pengangguran

terbuka; tingkat pendidikan.

Abstract

Background: The level of poverty in Bali Province occurs

due to inequality and the uneven process of economic

development.

Objective: The research was conducted to analyze

simultaneously and partially the level of education, health

level, and open unemployment rate to the poverty level. As

well as to analyze the independent variables that have a

dominant influence on the poverty level.

Methods: This research uses quantitative research with an

associative approach.

Results: The results of this research conclude that

simultaneously and partially the level of education, as well

as open unemployment have an effect on poverty in Bali.

Meanwhile, the health level variable partially has a negative

and insignificant effect on poverty in the districts/cities of

Bali Province.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 808

Conslusion: The variable that has a dominant influence on

the level of poverty is the level of education.

Keywords: poverty, bali; health; unemployment

open; level of education.

Coresponden Author : Ni Luh Made Ariasih

Email : Ariasih08@gmail.com

PENDAHULUAN

Vicious circle of poverty atau teori dari lingkaran setan kemiskinan

mengungkapkan negara yang sedang berkembang itu mengalami kemiskinan,

dikarenakan adanya kegiatan produktivitas yang dinilai rendaah, sehingga menyebabkan

pendapatan masyarakatnya yang rendah, dan mampu untuk memenuhi kebutuhan pangan

yang minimum sebagai akibatnya modal masyarakat akan berkurang karena masyarakat

yang tidak dapat menabung (Nurkse dalam (Kuncoro, 2004). Menurut (Manning &

Junankar, 1998) pada era pembangunan, warga miskin yang tidak bisa menyesuaikan

keadaan dikatakan mengakibatkan pengangguran. Kemiskinan merupakan konsekuensi

dari banyaknya jumlah penduduk dalam usia kerja yang menganggur, hal ini dapat terjadi

diakibatkan oleh rendahnya pendidikan (Seran, 2017).

Pernyataan tersebut didukung oleh pendapat (Dariwardani, 2014) bahwa

pendidikan tentunya berkaitan dengan fenomena kemiskinan, dimana secara general

semakin tinggi pendidikan masyarakat maka fenomena kemiskinan akan semakin rendah.

Namun lulusan pendidikan tinggi yang banyak menganggur menyebabkan masalah serius

bagi negara (Lim, 2011). Pengangguran yang disebabkan oleh lulusan pendidikan tinggi

berarti tidak memanfaatkan sumber daya manusianya dengan baik. Pemerintah

bertanggung jawab untuk mengatasi masalah tersebut (Meidani, 2011). Ini dikarenakan

system pendidikan diamati tidak sesuai dengan keterampilan dan pendidikan yang

diperlukan di lapangan pekerjaan (Mahmood & et al, 2014).

Pertumbuhan ekonomi dapat didorong oleh peningkatan produktivitas. Melalui

peningkatan kualitas pendidikan akan mendorong peningkatan produktivitas dalam

perekonomian secara menyeluruh yang mendorong peningkatan ekonomi masyarakat.

Tingginya kualitas pendidikan masyarakat menimbulkan ide-ide kreatif baru yang

memunculkan pengusaha-pengusaha kreatif dilihat melalui penciptaan UMKM baru yang

senantiasa bermunculan. UMKM memiliki kemampuan penyerapan tenaga kerja yang

besar (Yuta, Ropika, & Suhartini, 2014). Meningkatnya UMKM maka akan terjadi

kenaikan penyerapan dan kesempatan kerja yang tinggi. Secara berangsur-angsur akan

memberikan dampak pada peningkatan pendapatan. Semakin lama sesorang mengenyam

pendidikan semakin tinggi pendapatannya (Tisnawati & Shabrina, 2014).

Fenomena ini akan mendorong proses kenaikan kesejahteraan masyarakat dan

turunnya angka kemiskinan. Maka dari itu peluang kesempatan kerja yang terbuka bagi

masyarakat miskin wajib diperhatikan dalam rangka mempertahankan daya beli sehingga

setiap terjadi peningkatan pendapatan akan lebih berarti untuk mencukupi kebutuhan

dasar atau dalam hal meningkatkan kualitas hidup (Sri Budhi, 2013). Oleh sebab itu

perhatian terhadap kualitas pendidikan esensial dalam usaha pengentasan

kemiskinan. Bali adalah salah satu provinsi yang mempunyai perekonomian dengan

perkembangan yang sangat cepat, akan tetapi pada kondisi tersebut jumlah penduduk

miskin nya masihlah sangat tinggi dan seringkali lebih banyak dijumpai pada daerah

pedesaan. Hal ini menunjuk provinsi Bali harus memberikan perhatian yang khusus

mengenai kemiskinan oleh pemerintah. Berikut merupakan tingkat kemiskinan pada

tahun 2010 – 2019 yang dijelaskan pada Tabel 1 seperti dibawah ini.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 809

Tabel 1. Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Bali

Tahun 2010-2019

Kabupaten/

Kota

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Rata-

rata

Jembrana

8.11

6.56

5.74

5.56

5.83

5.84

5.33

5.38

5.2

4.88

5.84

Tabanan

6.96

5.62

4.9

5.21

5.61

5.52

4.92

4.46

4.21

5.24

Badung

3.23

2.62

2.16

2.46

2.54

2.33

2.06

1.98

1.78

2.32

Gianyar

6.68

5.4

4.69

4.27

4.57

4.61

4.44

4.46

4.19

3.88

4.71

Klungkung

7.58

6.1

5.37

7.01

6.91

6.35

6.29

5.86

5.4

6.38

Bangli

6.41

5.16

4.52

5.45

5.86

5.73

5.22

5.23

4.89

4.44

5.29

Karangasem

7.95

6.43

5.63

6.88

7.3

7.44

6.61

6.55

6.28

6.25

6.73

Buleleng

7.35

5.93

5.19

6.31

6.79

6.74

5.79

5.74

5.36

5.19

6.03

Denpasar

2.21

1.79

1.52

2.07

2.21

2.39

2.15

2.27

2.24

2.1

2.09

Provinsi Bali

5.67

4.59

3.95

4.49

4.76

4.74

4.25

4.01

3.79

5.84

Source: (BPS, Provinsi Bali, 2020)

Pada Tabel 1 menurut informasi data yang diluncurkan oleh BPS Provinsi Bali,

penduduk yang miskin persentasenya tahun ke tahun cenderung tidak adanya perubahan

yang signifikan, standar hidup yang lebih baik pada kondisi masyarakat. Di samping itu,

data juga menunjukan bahwa di Provinsi Bali terdapat perbedaan yang mencolok

mengenai persentase penduduk miskin antar kabupaten/kota. Penyumbang kemiskinan

terbesar jatuh kepada sektor pertanian (Wardhana, Ihle, & Heijman, 2017). Hal ini

mengindikasikan bahwa terdapat ketimpangan kesenjangan ekonomi regional/antar

wilayah. Maka dari itu sangat diperlukan menaikan pertumbuhan ekonomi agar bisa

mengurangi kemiskinan (Dollar & Aart Kraay, 2002). Negara berkembang seperti

Indonesia paling umum mempunyai masalah pada kemiskinan (Vincent, 2009). Menurut

(Williamson, 2001) pemberantasan kemiskinan menjadi tujuan utama dari pembangunan

manusia.

Tabel 2. Jumlah Penduduk Bali Berumur 15 Tahun ke atas yang termasuk

Pengangguran Menurut Kabupaten/Kota dan Pendidikan Tertinggi yang

ditamatkan

Kabupaten/

Kota

Tidak/Bel

Tamat

SMA

I/II

D. III

IV/S1

S2/S

Jumla

Jembrana

156

157

1231

143

177

2041

Tabanan

216

151

1117

1110

168

724

3486

Badung

438

239

196

565

1438

Gianyar

365

153

1067

1861

175

252

440

4313

Klungkung

171

324

125

652

175

1633

Bangli

647

175

144

1045

Karangasem

284

665

423

154

1526

Buleleng

678

793

945

2994

3387

871

812

10480

Denpasar

287

1344

1990

2095

1639

420

3814

11589

Jumlah

1065

2076

3087

1080

9433

3401

1488

6200

37551

Source: BPS Provinsi Bali, 2020

Tabel 2 Jika dilihat dari sisi tingkat pendidikan pada Provinsi Bali, sebagian besar

masyarakat yang tidak bekerja berasal dari masyarakat yang pendidikan terakhirnya

SMA/SMK dan Sarjana/Diploma IV. Ini mencerminkan bahwa jenjang pendidikan yang

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 810

lebih tinggi, tidak menjamin bahwa semua penduduk memperoleh pekerjaan. Penduduk

dengan tingginya jenjang pendidikan yang tidak bekerja/menganggur, tidak dapat

menggambarkan kondisi kemiskinan yang sebenarnya. Karena pada dasarnya,

pengangguran terdidik memilih menganggur karena belum menemukan pekerjaan yang

sesuai dengan kompetisi yang didapatkan saat bersekolah atau sedang membantu usaha

keluarga, sehingga tercatat tidak bekerja. Dan keluarga masih bisa mendukung kebutuhan

hidup pengangguran terdidik. Sehingga, tingginya tingkat pendidikan tidak

mencerminkan kondisi kemiskinan di Provinsi Bali. Pendiidikan tinggi yang diharapkan

membrantas kemiskinan menjadi keliru, salah satu penyebab yang menjadikan

bertambahkan pengangguran terdidik (Ewubare, Ogbuagu, & Regina, 2017). Jika ditinjau

dari rata rata harapan hidup saat lahir di Provinsi Bali cukup tinggi. Meskipun rata rata

setiap tahun meningkat, namun tidak memperlihatkan pengaruh langsung terhadap

penurunan tiingkat kemiiskinan. Begitu juga dengan taraf pengangguran terbuka di

Provinsi Bali cenderung fluktuatif, yang rata rata mengarah pada penurunan, namun

tingkat kemiskinan cenderung konstan/tidak ada perubahan baik penurunan ataupun

peningkatan yang terlalu signifikan. Hal ini dapat terjadi karena antar kabupaten/kota rata

rata persentase penduduk miskin yang bervariasi.

Riset ini bertujuan: 1) untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh secara

simultan dan parsial tingkat pendidikan (X

), tingkat kesehatan (X

), dan tingkat

pengangguran terbuka (X

) terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Kabupaten/Kota Provinsi

Bali; 2) Untuk mengetahui dan menganalisis variabel yang berpengaruh dominan

terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Kabupaten/Kota Provinsi Bali.

Tingkat Pendidikan memiliki hubungan yang negatif dan signifikan. Riset dari

Purnami dan Saskara (2016), menyimpulkan variabel pendidikan mempunyai hubungan

yang negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin kabupaten/kota di Provinsi

Bali. Hasil riset ini didukung dari studi empiris peneliti seperti (Wahyu & et, 2018)

menerangkan hasil yang sama namun berlokasi di kab/kota Prov Jawa Timur. Teori

Human Capital yaitu modal manusia yang ditemukan oleh (Becker, 1993), teori ini

mengajarkan bahwa pendidikan bisa meningkatkan keahlian atau skill yang bisa

meningkatkan produktivitas. Teori ini juga meyatakan apabila karyawan/pekerja

mempunyai produktivitas yang baik, maka tingkat pendapatan yang diberikan dari

perusahaan juga akan meningkat.

Terdapat teori lingkaran setan yang bisa mempengaruhi tingkat kemiskinan.

Apabila tingkat pendidikan yang ditempuh rendah, bisa mempengaruhi produktivitas

SDM yang rendah, dan mengakibatkan mendapatkan upah yang rendah pula, sehingga

bisa menyebabkan meningkatnya tingkat kemiskinan. Maka dari itu, sangat penting

pemerintah untuk mewajibkan biaya pendidikan minimal 20% dari Anggaran Pendapatan

dan Belanja Daerah (APBD), guna memperbaiki kualitas sumber daya manusianya, agar

kedepannya bisa memutus tali lingkaran setan.

Tingkat kesehatan memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap

kemiskinan. Kesehatan ialah sebuah aspek penting dalam mendukung kesuksesan pada

pembangunan khususnya untuk menaikkan kesejahteraan sosial. Hal tersebut ditandai

dengan angka harapan hidup atau AHH yaitu rerata hidup seseorang dalam setahun,

sampai dengan tahun tertentu atau x, dalam kondisi mortalitas yang ada di disekitarnya.

(BPS 2020) Semakin tinggi AHH, maka semakin menampakan derajat kesehatan,

peningkatan kehidupan dan kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah.

Riset yang dilaksanakan Faisal (Faisal, 2013), menyimpulkan bahwa tingkat

kesehatan berpengaruh terhadap kemiskinan dan tingkat produktivitas di Provinsi

Kalimantan Barat. Namun riset yang dilakukakan oleh Wongdesmiwati, yang

menyimpulkan bahwa variabel angka harapan hidup tidak signifikan berpengaruh

terhadap warga miskin (Wongdesmiwati, 2009). Studi empiris lain (Fitri & Kaluge, 2017)

bahwa variabel biaya pemerintahan di sektor tingkat kesehatan berdampak positif dan

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 811

tidak signifikan. Karena tidak sejalannya penambahan kesehatan warga dengan kuantitas

kesempatan kerja baru.

Tingkat pengangguran terbuka memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap

tingkat kemiskinan, yang didukung oleh beberapa riset sebelumnya. Studi empiris

dilakukan oleh (Adi & Arka, 2018), (Malat & Jeffrey , 2013), (Aristina, Kembar , &

Darsana, 2017), (Hu & Giuliano, 2017), (Wirawan & Arka, 2015), (Williams, 2008),

(Yanthi & Marheni, 2015), menyimpulkan bahwa pengangguran terbuka mempunyai

hasil yang sama dengan penelitian ini yaitu mempengaruhi tingkat kemiskinan. Semakin

bertambahnya pengangguran maka akan mengakibatkan adanya pertambahan penduduk

yang tidak produktif, sehingga hal tersebut tidak dapat mencukupi keperluan

kehidupannya, ketika keperluannya tidak tercukupi dapat mengakibatkan tergoncangnya

stabilitas dalam politik negara, selain itu juga dapat mengakibatkan bertambahnya angka

kejahatan (Azeng & Thierry, 1991-2009). Hubungan antar variable pada riset ini

ditunjukkan pada gambar kerangka konsep tersaji pada Gambar 1.

Berdasarkan kerangka konsep diatas, hipotesis penelitiannya dapat dijabarkan

sebagai berikut: 1) Tingkat pendidikan (X

), tingkat kesehatan (X

), dan tingkat

pengangguran terbuka (X

) secara simultan berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan (Y);

2) Tingkat pendidikan (X

) secara parsial berpengaruh negatif terhadap tingkat

kemiskinan (Y); 3) Tingkat kesehatan (X

) secara parsial berpengaruh negatif terhadap

tingkat kemiskinan (Y); dan 4) Tingkat pengangguran terbuka (X

) secara parsial

berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan (Y). Sudah banyak penelitian yang

mengkaji mengenai tingkat kemiskinan, terutama di Provinsi Bali. Penelitian yang

dilakukan oleh Ariasih et.al yang berjudul Pengaruh tingkat pendidikan, tingkat

kesehatan, dan pengangguran terbuka terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Bali.

Temuan dari penelitian ini yakni perlunya pemerintah daerah Provinsi Bali untuk

mengalokasikan dana anggaran pendidikan minimum 20 persen dari total APBD dan

APBN, terbukti dari persentase biaya pendidikan pada 2015 hingga 2019 rata rata berada

dibawah 20 persen dari APBD Provinsi Bali. Rata rata hasil dari persentase biaya

pendidikan dari tahun 2015-2019 di Kabupaten/Kota Provinsi Bali, terbilang belum

sesuai dengan UUD 1945, Pasal 31 bag 4 mengenai biaya pendidikan minimum 20 persen

dari total APBD dan APBN. Hal ini tentu saja dapat mempengaruhi sumber daya manusia

(SDM), dan mengakibatkan produktivitas SDM menjadi turun kualitasnya. Akibat dari

penurunan kualitas SDM bisa mengakibatkan meningkatnya pengangguran akibat dari

rendahnya kualitas pendidikan. Hal ini bisa memicu meningkatnya tingkat kemiskinan di

Provinsi Bali.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 812

METODE PENELITIAN

Riset ini memakai jenis riset kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Riset

kuantitatif merupakan teknik riset yang didasari dengan falsafah posiitivisme guna untuk

mengamati pada populasi/sampel yang telah ditetapkan, riset kuantitatif ini memiliki

sasaran untuk melakukan pengujian hipotesa yang telah ditentukan (Sugiyono, 2013).

Riset asosiatif mempunyai tujuan untuk mencari tahu pengaruh di antara variabel. Dalam

riset ini pengertian operasional dari setiap variabel akan dijelaskan seperti dibawah ini: 1)

Tingkat kemiskinan (Y), diperoleh dengan kriteria tertentu dari Badan Pusat Statistik

Prov. Bali, tingkat kemiskinan dapat diukur melalui persentase penduduk miskin menurut

kabupaten atau kota, berlaku pada 2010-2019 dengan satuan persentase; 2) Tingkat

Pendidikan (X

adalah rerata lamanya sekolah di lokasi yang diteliti, tahun 2010-2019

dengan pengukuran skala rasio, dalam satuan tahun; 3) Tingkat kesehatan (X

), diukur

dengan menggunakan angka harapan hidup. AHH di Prov Bali, kurun waktu 2010-2019

diukur menggunakan satuan tahun, 4) Tingkat Pengangguran Terbuka (X

) ialah jumlah

persentase pengangguran dengan kondisi seseorang termasuk pada angkatan kerja namun

belum medapatkan suatu pekerjaan. Indikatornya yaitu Persentase Tingkatt Pengangguran

Terbuka tahun 2010-2019 di kabupaten/kota Provinsi Bali, dengan pengukuran dalam

satuan persen.

Riset ini memakai metode analisa dengan persamaan regresi linear berganda,

guna mengetahui pengaruh variabel pendiidikan, kesehatan, serta pengangguran terbuka

terhadap tingkat kemiskiinan. Menurut (Wirawan N. , 2017), persamaan regresi liner

berganda bentuk umumnya seperti dibawah ini.

Y= α + β

+ β

+ u.....................

Ket: Y = Kemiskinan, X

= Tingkat Pendidikan, X

= Tingkat Kesehatan, X

Pengangguran terbuka, α = Intersept, β = Koefisien regresi., u = Variabel

pengganggu.

Menurut Widarjono (2009), data panel merupakan data yang di teliti selama kurun waktu

yang ditentukan (time series) yang merupakan data individual (cross section). Time series

gunanya melihat perubahan pada waktu yang ditentukan, sedangkan cross section untuk

mencari tahu apakah adanya perbedaan diantara antar kabupaten atau kota. Estimasi dari

regresi data panel mempunyai tiga pendekatan, bentuk yang sering dipakai pada regresi

data panel yakni, bentuk random effect, bentuk fixed effect, serta bentuk common effect.

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

1. Persentase Biaya Pendidikan berdasarkan dibKabupaten/kota Provinsi Bali

di Luar Transfer Daerah Tahun 2015-2019

Biaya pendidikan Ialah suatu susunan yang direncanakan secara sistematis

pada bentuk angka dan diinterpretasikan pada unit moneter dengan lokasi fungsi

pendidikan yang disalurkan dengan lembaga atau kementerian negara

mengalokasikan biaya pendidikan dengan dikirim ke wilayah dan pengeluaran

pembiayaan. Lebih jelasnya berikut ini merupakan Gambar 2:

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 813

Sumber: Kemendikbud.go.id, Neraca Pendidikan Daerah 2019

Gambar 2 Persentase Anggaran Pendidikan Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Bali

di Luar Transfer Daerah Tahun 2015-2019

Gambar 2 dapat diamati bahwa persentase biaya pendidikan pada 2015

hingga 2019 rata rata berada dibawah 20 persen dari APBD Provinsi Bali. Biaya

pendidikan mengalami fluktuasi, Rata rata hasil dari persentase biaya pendidikan

dari tahun 2015-2019 di Kabupaten/Kota Provinsi Bali, terbilang belum sesuai

dengan UUD 1945, Pasal 31 bag 4 mengenai biaya pendidikan minimum 20 persen

dari total APBD dan APBN. Hal ini tentu saja dapat mempengaruhi sumber daya

manusia (SDM), dan mengakibatkan produktivitas SDM menjadi turun

kualitasnya. Sesuai dengan teori lingkaran setan apabila tingkat pendidikannya

rendah, mempengaruhi produktivitas SDM rendah, dan mengakibatkan

mendapatkan upah yang minim, sehingga dapat menyebabkan meningkatnya

tingkat kemiskinan. Menurut (Shah, Shanzadi, & Jean, 2012) apabila pendidikan

meningkat, maka bisa meningkatkan pendapatan dan produktivitas. Maka dari itu,

sangat penting pemerintah untuk mewajibkan biaya pendidikan minimal 20% dari

APBD, guna memperbaiki kualitas sumber daya manusianya, agar kedepannya bisa

memutus tali lingkaran setan.

2. Persentase Biaya Kesehatan terhadap APBD Provinsi Bali Tahun 2015-2019

Biaya kesehatan merupakan susunan perencanaan sistematis dengan bentuk

angka dalam unit moneter pada alokasi fungsi kesehatan. Asal biaya kesehatan

bersumber dari pemerintahan, pemerintah, masyarakat, dan lainnya. Pemerintah

wajib memenuhi hak hak kesehatan warga Negara, sesuai UU Kesehatan Nomor 36

Thn 2009 perihal kesehatan biaya kesehatan wilayah provinsi, kabupaten atau kota,

mempunyai pengalokasian minimum 10% dari APBD tidak termasuk dengan gaji

atau pembelanjaan karyawan. Berikut merupakan persentase biaya kesehatan

terhadap APBD Prov. Bali tahun 2015 sampai 2019.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 814

Source: Sunprog Diskes Prov. Bali, Bappeda Litbang Prov. Bali 2019

Gambar 3 Persentase Biaya Kesehatan Terhadap APBD Provinsi Bali

Tahun 2015-2019

Gambar 3 Tahun 2015, Provinsi Bali memperoleh nilai 11.36%, dan

meningkat di tahun 2016 menjadi 12.03 persen. Namun pada 2017 terus menurun

hingga tahun 2018 mendapat nilai 10.65%, tetapi masih diatas biaya minimal yang

ditetapkan oleh pemerintah. Pada tahun 2019 menunjukan peningkatan menjadi

11.70 persen. Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa biaya kesehatan di

Provinsi Bali sudah tergolong bagus dan diatas rata rata alokasi minimal. Apabila

biaya kesehatan sudah tergolong baik, maka persentase masyarakatnya yang sehat

juga tergolong tinggi. Sehingga bisa meningkatkan produktivitas dalam bekerja.

Studi empiris yang dilakukan oleh Herry Faisal (2013), menyimpulkan bahwa

tingkat kesehatan berpengaruh terhadap produktivitas dan kemiskinan di Provinsi

Kalimantan Barat. Sedangkan, studi empiris yang dilakukan oleh Wongdesmiwati

(2009) menyatakan bahwa variabel angka harapan hidup tidak signifikan

berpengaruh terhadap penduduk miskin. Studi empiris lain dari Fithri dan Kaluge

(2017) bahwa variabel pengeluaran pemerintah di sektor tingkat kesehatan

memiliki dampak positif dan tidak signifikan.

3. Perkembangan Upah Minimal Kabupaten atau Kota (UMK) Provinsi Bali

Tahun 2015-2019

UMK atau Upah minimum kabupaten/kota ialah gaji minimal yang sudah

ditentukan oleh pemerintah provinsi. Penetapan upah ini didasari Perpres No 78

Tahun 2015. Pemerintah kota/kabupaten biasa menetapkan upah setiap setahun

sekali. Upah minimum setiap kabupaten/kota biasanya berbeda-beda nominalnya,

ini dikarenakan beberapa faktor yang menjadi penyebabnya. Salah satu faktornya

yaitu Kebutuhan Layak Hidup yang melingkupi standar biaya hidup selama satu

tahun dengan layak.

Tabel 3. Persentase Upah Minimum Kabupaten/Kota Provinsi Bali Tahun

2015-2019

Kabupaten/Kota

2015

2016

2017

2018

2019

Jembrana

1,662,500

2,006,617

2,181,393

2,356,559

Tabanan

1,706,700

1,902,970

2,059,965

2,239,500

2,419,332

Badung

1,905,000

2,124,075

2,299,311

2,499,581

2,700,297

Gianyar

1,707,750

1,904,141

2,061,233

2,240,766

2,421,000

Klungkung

1,650,000

1,839,750

1,991,529

2,164,992

2,338,840

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 815

Bangli

1,622,000

1,808,530

1,957,734

2,128,253

2,299,152

Karangasem

1,700,000

1,895,500

2,051,879

2,180,000

2,355,054

Buleleng

1,650,000

1,839,750

1,991,529

2,165,000

2,338,850

Denpasar

1,800,000

2,007,000

2,173,000

2,363,000

2,553,000

Provinsi Bali

1,621,172

1,807,600

1,956,727

2,127,157

2,297,969

Source: BPS Provinsi Bali, 2021

Tabel 3 persentase upah minimal kabupaten/kota Provinsi Bali 2015-2019

mengalami penurunan signifikan setiap tahunnya. Dari tahun 2015 hingga 2019

Kabupaten Badung menduduki peringkat pertama UMK tertinggi se-Provinsi Bali.

Hal ini berdasarkan pasal 10 ayat 3 Permenaker Upah Minimum menyebutkan

bahwa jumlah UMK harus lebih besar daripada UMP. Akibat dari diberlakukannya

ketetapan kebijakan upah minimum yang akan memberikan pengurangan pada

permintaan pegawai pada sektor formal. Sehingga menyebabkan lebihnya

penawaran pada kepegawaian pada sektor formal, kemudian kondisi ini akan

diserap oleh sektor informal yang mempunyai taraf yang tidak mengacu pada

kebijakan UMR. Kemudian kondisi ini juga menyebabkan kelebihan penawaran

pada sektor informal akan memberikan penurunan pada saraf upah yang diberikan.

Apabila hal ini terus terjadi maka akan berimbas pada distribusi penghasilan yang

akan menurun pada sektor informal (Borjas, 2008).

4. Perkembangan Investasi Total (Investasi Asing dan Investasi Dalam Negeri)

Kabupaten atau Kota (Juta Rupiah) Tahun 2014-2018

Investasi merupakan kegiatan dalam pengeluaran investasi dalam

pembelian benda atau peralatan agar dapat menambah pembuatan jasa atau barang,

dengan pengharapan mendapatkan keuntungan dari hasil dan nilai tambah dari

penanaman modal tersebut (Sukirno, 2010).

Tabel 4. Perkembangan Investasi Total (PMA dan PMDA) Kabupaten/Kota

di Provinsi Bali (Juta Rupiah) Tahun 2014-2018

Kabupaten/Kota

2014

2015

2016

2017

2018

Jembrana

223,570

191,799

7,065,808

276,070

4,409,436

Tabanan

744,363

445,410

5,298,554

189,994

141,794

Badung

2,618,137

6,329,401

624,889

5,910,933

603,994

Gianyar

542,270

1,217,136

810,558

186,985

398,945

Klungkung

71,603

147,976

559,972

2,980,985

65,959

Bangli

24,412

30,780

15,652

26,451

82,586

Karangasem

138,548

169,953

1,086,105

393,875

5,337,150

Buleleng

3,359,929

1,611,311

419,647

1,126,412

2,453,691

Denpasar

1,200,443

15,728,798

166,431

6,366,390

5,138,574

Source: BPS Prov. Bali, 2021

Tabel 4 merupakan perkembangan investasi total dari gabungan investasi

asing dan investasi dalam negeri dalam satuan juta rupiah kurun waktu tahun 2014-

2018. Tahun 2014-2017 perkembangan investasi terendah diperoleh dari

Kabupaten Bangli. Investasi tertinggi pada tahun 2014 diperoleh Kabupaten

Buleleng dengan nominal 3,359,929 juta rupiah. Berdasarkan Teori dari Harod

Domarr (Mulyadi, 2003) berpendapat yaitu, investasii bisa menambah jumlah

produksi. Ini artinya bahwa semakin meningkat kapasitas produksi suatu

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 816

perusahaan, maka semakin meningkat pula permintaan terhadap tenaga kerja,

dengan asumsi fullemployment (pengerjaan penuh). Selain itu, pertumbuhan

ekonomi yang meningkat terjadi juga merupakan campur tangan pemerintah yang

harus aktif di dalamya (Dalamagas, 2010).

5. Deskripsi Data Hasil Riset

a) Tingkat Kemiskinan

Kemiskinan ialah sebuah permasalahan dalam kekurangan keuangan

dan barang yang sangat kompleks yang menyebabkan sulitnya memenuhi

keperluan hidup, seringkali ditemukan di berbagai negara atau wilayah.

Menurut (Dartanto & Nurkholis, 2013) jabatan dalam pekerjaan, adanya

perubahan di dalam bidang pekerjaan, dan tidak stabilnya kesehatan merupakan

salah satu ciri ciri dinamika dalam kemiskinan. Tingkat kemiskinan dapat

ditunjukan pada Tabel 5 mengenai presentasi warga miskin berdasarkan

wilayah kabupaten atau kota Provinsi Bali.

Tabel 5. Persentase Warga Miskin Berdasarkan Kabupaten atau

KotaTahun 2010-2019

Kabupaten/

Kota

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Rata

-rata

Jembrana

8.11

6.56

5.74

5.56

5.83

5.84

5.33

5.38

5.2

4.88

5.84

Tabanan

6.96

5.62

4.9

5.21

5.61

5.52

4.92

4.46

4.21

5.24

Badung

3.23

2.62

2.16

2.46

2.54

2.33

2.06

1.98

1.78

2.32

Gianyar

6.68

5.4

4.69

4.27

4.57

4.61

4.44

4.46

4.19

3.88

4.71

Klungkung

7.58

6.1

5.37

7.01

6.91

6.35

6.29

5.86

5.4

6.38

Bangli

6.41

5.16

4.52

5.45

5.86

5.73

5.22

5.23

4.89

4.44

5.29

Karangasem

7.95

6.43

5.63

6.88

7.3

7.44

6.61

6.55

6.28

6.25

6.73

Buleleng

7.35

5.93

5.19

6.31

6.79

6.74

5.79

5.74

5.36

5.19

6.03

Denpasar

2.21

1.79

1.52

2.07

2.21

2.39

2.15

2.27

2.24

2.1

2.09

Provinsi Bali

5.67

4.59

3.95

4.49

4.76

4.74

4.25

4.01

3.79

5.84

Source: (BPS, Provinsi Bali, 2020)

Tabel 5 memperlihatkan Persentase warga miskin menurut Kabupaten

atau kota, dengan keadaan fluktuasi atau terjadinya kenaikan dan penurunan

setiap tahun. Adapun rata rata tertinggi persentase warga miskin terjadi pada

Kabupaten Karangasem dengan persentase 6,73 persen. Rata rata persentase

terendah dapat diperoleh dari Kota Denpasar dengan persentase 2,06 persen.

b) Tingkat Pendidikan

Tingkat pendidikan bisa dipakai menjadi sebuah tanda untuk mencari

tahu sejahteraan warga. Di mana jenjang pendidikan yang baik akan membuat

seseorang lebih baik. Salah satu indikator tingkat pendidikan ditunjukan pada

Tabel 6 mengenai rata-rata lama sekolah:

Tabel 6. Rata-Rata Lama Sekolah Tahun 2010-2019 pada Kabupaten/Kota

di Provinsi Bali (Tahun)

Kabupaten/

Kota

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Rata-

rata

Jembrana

7.05

7.23

7.25

7.27

7.3

7.54

7.5

7.6

7.95

8.22

7.50

Tabanan

7.6

7.68

7.76

7.83

7.91

8.07

8.1

8.4

8.64

8.87

8.08

Badung

8.8

8.96

9.07

9.18

9.29

9.44

9.9

10.0

10.3

9.50

Gianyar

7.5

7.73

7.99

8.24

8.28

8.49

8.8

8.92

8.94

8.38

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 817

Klungkung

6.6

6.68

6.81

6.88

6.9

6.98

7.0

7.4

7.75

8.12

7.12

Bangli

5.93

5.97

6.01

6.35

6.38

6.41

6.4

6.8

7.13

7.16

6.45

Karangasem

4.55

4.6

5.22

5.34

5.39

5.42

5.4

5.5

5.97

6.31

5.38

Buleleng

6.23

6.39

6.51

6.63

6.66

6.77

6.8

7.0

7.04

7.08

6.71

Denpasar

10.4

10.59

10.8

10.9

10.96

11.0

11.

11.1

11.2

10.93

Provinsi Bali

7.74

7.77

8.05

8.1

8.11

8.26

8.3

8.5

8.65

8.84

8.243

Source: (BPS, Provinsi Bali, 2020)

Tabel 6 menunjukan kesenjangan dalam tingkat pendidikan di Bali. Rata-

rata lama sekolah dari tahun 2010-2019 di kabupaten atau kota Provinsi Bali

menghasilkan rata-rata pendidikan 8.243 tahun. Namun, masih terdapat

beberapa kabupaten yang mempunyai nilai tingkat pendidikan di bawah rata-

rata Provinsi Bali. Karangasem merupakan kabupaten dengan nilai rata-rata

terendah, yaitu 5.38 tahun.

c) Tingkat kesehatan

Kesehatan ialah sebuah aspek penting dalam mendukung kesuksesan

pada pembangunan khususnya untuk menaikkan kesejahteraan sosial. Hal

tersebut ditandai dengan angka harapan hidup atau AHH yaitu rerata hidup

seseorang dalam setahun, sampai dengan tahun tertentu atau x, dalam kondisi

mortalitas yang ada di disekitarnya. (BPS 2020) Semakin tinggi AHH, maka

semakin menampakan derajat kesehatan, peningkatan kehidupan dan

kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah. Berikut Tabel 5 mengenai angka

harapan hidup tahun 2010-2019.

Tabel 7. Angka Harapan Hidup Tahun 2010-2019 pada Kabupaten/Kota di

Provinsi Bali (Tahun)

Kabupaten/Ko

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Rata -

rata

Jembrana

70.75

70.92

71.09

71.26

71.39

71.43

71.57

71.7

71.91

72.21

71.42

Tabanan

72.02

72.18

72.35

72.52

72.64

72.74

72.89

73.03

73.23

73.53

72.71

Badung

73.77

73.91

74.05

74.19

74.3

74.31

74.42

74.53

74.71

74.99

74.31

Gianyar

72.31

72.43

72.57

72.71

72.78

72.84

72.95

73.06

73.26

73.56

72.84

Klungkung

69.26

69.45

69.66

69.84

69.91

70.11

70.28

70.45

70.7

71.06

70.07

Bangli

68.8

68.98

69.18

69.36

69.44

69.54

69.69

69.83

70.05

70.37

69.52

Karangasem

68.56

68.76

68.96

69.12

69.18

69.48

69.66

69.85

70.05

70.35

69.39

Buleleng

70.06

70.23

70.41

70.58

70.71

70.81

70.97

71.14

71.36

71.68

70.79

Denpasar

73.24

73.34

73.44

73.56

73.71

73.91

74.04

74.17

74.38

74.68

73.84

Provinsi Bali

70.61

70.78

70.94

71.11

71.2

71.35

71.41

71.46

71.68

71.99

71.25

Source: (BPS, Provinsi Bali, 2020)

Dapat dilihat pada Tabel 7, bahwa setiap tahun angka harapan hidup

pada kota yang diteliti mengalami fluktuasi. AHH rata rata tertinggi dari tahun

2010-2019 di dapatkan oleh Kabupaten Badung yaitu 74.31 tahun, angka

harapan hidup di Kabupaten Badung menunjukkan keberhasilan pembangunan

kesehatan tertinggi di kabupaten atau kota Provinsi Bali. Sedangkan, AHH

terendah dari tahun 2010-2019 didapatkan oleh Kabupaten Karangasem yaitu

69.39 tahun.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 818

d) Tingkat Pengangguran Terbuka

Penganggurann terbuka adalah Sebuah kondisi seseorang termasuk pada

angkatan kerja namun belum mendapatkan suatu pekerjaan (Sukirno, 1997).

Salah satu indikator untuk menghitung tingkat pengangguran terbuka digunakan

yaitu persentase tingkat pengangguran terbuka tahun 2010-2019 pada kabupaten

/kota Prov. Bali.

Tabel 8. Persentase Tingkat Pengangguran Terbuka Tahun 2010-2019 pada

Kabupaten/Kota di Provinsi Bali

Kabupaten/

Kota

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Jembrana

2.54

3.53

1.97

3.46

2.95

1.59

2.38

0.67

1.38

1.42

Tabanan

1.07

2.8

2.18

0.8

2.25

1.73

1.75

1.79

1.43

1.28

Badung

1.25

2.28

1.67

0.8

0.48

0.34

1.10

0.48

0.44

0.38

Gianyar

2.36

2.11

1.81

2.23

1.43

1.93

1.43

1.02

1.6

1.42

Klungkung

3.59

2.35

2.09

2.08

1.94

1.39

1.86

0.94

1.41

1.54

Bangli

0.65

0.81

0.9

0.77

0.67

1.72

1.02

0.48

0.8

0.72

Karangasem

2.82

2.7

1.31

1.39

2.06

2.15

1.77

0.72

0.99

0.60

Buleleng

3.26

3.28

3.13

2.15

2.74

2.04

2.42

2.41

1.84

3.02

Denpasar

6.57

4.56

2.57

2.72

2.32

3.54

2.63

1.82

2.22

Provinsi

Bali

3.06

2.95

2.1

1.83

1.9

1.99

1.89

1.48

1.37

1.52

Source: (BPS, Provinsi Bali, 2020)

Tabel 8 menunjukan persentase jenjang pengangguran terbuka tahun 2010-

2019 di Kab/Kota Prov. Bali. Rata rata persentase pengangguran di Bali

mengalami penurunan yang signifikan setiap tahunnya. Persentase pengangguran

terendah dari tahun 2010-2019 dapat diperoleh Kabupaten Badung yaitu 0.34 pada

tahun 2015. Sedangkan persentase pengangguran tertinggi dari tahun 2010-2019

diperoleh Kabupaten Klungkung dengan persentase 3.59 pada tahun 2010.

B. Pembahasan

Uji Spesifikasi Model

Uji Chow

Tabel 9. Uji Chow

Source: hasil olahan eviews 2021

Pada Tabel 9 Uji Chow, didapat F

hitung

= 12.973668, lalu untuk mendapat

angka nilai F

tabel

, nilai d.f = (8,78), taraf signifikasi alpa 5%. Kemudian didapat

angka F

tabel

nya yaitu 2.06. Hasil uji yang didapatkan memperoleh F

hitung

lebih besar

dari F

tabel

, jadi model yang terpilih yaitu FEM.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 819

Uji Hausman

Tabel 10. Uji Chow

Source: hasil olahan eviews 2021

Menurut Tabel 10 Uji Hausman, maka diperoleh angka Prob. 0.2804.

Taraf signifikasi alpa 5% yaitu 0.05, jadi 0.2804 > 0.05. Maka yang terbaik

digunakan Bentuk Random.

Hasil Analisa Regresi Linear Berganda

Tabel 11. Hasi Uji Analisis Regresi Linear Berganda Bentuk Random Effect

Source: hasil olahan eviews 2021.

Menurut hasil analisa pada Tabel 11, mendapat persamaan model regresi

seperti dibawah ini:

Y = 16.346 -0.855X

-0.069 X

+ 0.154 X

Sebelum persamaan itu digunakan, maka dilaksanakan pengujian menggunakan

asumsi klasik.

Source: Hasil olah di Eviews 10, 2021

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 820

Gambar 4 Hasil Uji Normalitas

Dapat dilihat pada probability pada Gambar 4 menunjukan nilai 0.866 >

0.05, ini menandakan residual berdistribusi normal.

Uji Multikolinieritas

Tabel 12 Hasil Uji Multikolinearitas

Source : Hasil olahan Eviews 10, 2021

Menurut Tabel 12 memperlihatkan bahwa setiap variabel bebas

mempunyai angka Centered VIF < 10, jadi bisa dikatakan tidak terdapat gejala

yang mengandung multikolinieritas.

4). Uji Heteroskedastisitas

Tabel 13 Hasil Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedasticity Test: Glejser

F-statistic

0.743752

Prob. F(3,86)

0.5289

Obs*R-squared

2.275986

Prob. Chi-Square(3)

0.5171

Scaled explained SS

2.266111

Prob. Chi-Square(3)

0.5190

Source: Hasil dari olah data Eviews 10, 2021

Menurut Tabel 13 menjelaskan bahwa Prob. F (3,86) memperoleh nilai sig

0.5289 yang berarti nilai 0.5289 > 0.05 ini menandakan model tidak ada gejala

heteroskedastisitas.

5). Uji Koefisien Regresi secara Simultan

Merujuk Tabel 10, dengan tingkat nyata α = 0, 05 atau tingkat keyakinan

95% dengan derajat bebas df

= 8 dan df

= 78. Maka diperoleh nilai F

tabel

= 2.06.

Dan nilai F

hitung

= 12.973668 > F

tabel

= 2.06, jadi dapat disimpulkan H

ditolak, ini

Variance Inflation Factors

Date: 03/16/21 Time: 22:54

Sample: 1 90

Included observations: 90

Coefficien

Uncentere

Centered

Variabel

Variance

VIF

61.57368

8542.336

0.018263

160.5206

6.800195

0.014976

10675.99

6.749800

0.007345

4.443874

1.068329

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 821

berarti secara simultan variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel

terikat.

6). Uji Koefisien Regresi secara Parsial

Merujuk Tabel 11, diperoleh hasil bahwa nilai t

hitung

-6.311 ≤ - 1.663 t

tabel

sesuai kriteria pengujian, maka H

ditolak, nilai probnya 0.000 < 0.05, yang

mempunyai arti secara parsial pendidikan berpengaruh negatif dan sig terhadap

kemiskinan. Hasil koefisien variabel (X

) terhadap (Y) yaitu -0.855 menyimpulkan,

jika tingkat pendidikan bertambah sebesar 1 tahun menjadikan kemiskinan

mendapatkan penurunan senilai 0.855 persen. Asumsi jika variabel bebas (X

) dan

) konstan.

Pengaruh tingkat kesehatan terhadap kemiskinan memperoleh nilai t

hitung

0.566 > - 1.663 t

tabel,

sesuai kriteria pengujian, maka H

diterima, serta berdasarkan

nilai probnya 0.572 > 0.05 yang berarti secara parsial tingkat kesehatan

berpengaruh negatif namun tidak sig. Ketika kesehatan dengan indikator angka

harapan hidup mengalami peningkatan, maka tingkat kemiskinan mengalami

penurunan namun tidak signifikan penurunannya, begitu juga sebaliknya.

Pengaruh tingkat pengangguran terbuka terhadap kemiskinan memperoleh

nilai t

hitung

2.008 > 1.663 t

tabel

, maka H

ditolak yang berarti tingkat pengangguran

terbuka secara parsial berpengaruh positif dan sig. Hasil dari koefisien variabel

) terhadap (Y) = 0.154, menyimpulkan, jika variable (X

) bertambah sebesar 1

persen menjadikan (Y) juga meningkat 0.154 persen dengan mengasumsikan

variabel tingkat pendidikan serta tingkat kesehatan konstan.

Pengaruh Variabel Dominan

Untuk mengetahui variabel mana yang dominan maka dipakai uji standardized

coefficient beta dengan mencari standardized coefficient beta (β) tertinggi setiap variabel

(Gujarati D. , 1997).

Tabel 12 Pengaruh variabel Dominan:

Source: Hasil olah data Eviews 10, 2021

Dengan melihat Tabel 12, nilai standardized coefficient dari tiap variabel

independen diatas, Sehingga didapat variabel bebas yang mempunyai pengaruh paling

tinggai yakni vaiabel bebas tingkat pendidikan (X

), karena nilai β nya lebih tinggi

dibandingan variabel lain, yaitu 0.838. Hal ini terjadi karena semakin luas wawasan

didukung oleh tingginya pendidikan yang didapat. Sehingga mempermudah mempelajari

dan cepat menerima hal hal baru. Meningkatnya tingkat pendidikan akan meningkatkan

produktivitas juga.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 822

Pembahasan Riset

Menurut hasil yang diperoleh dari riset ini, kualitas pendidikan mempengaruhi

kemiskinan yang ada di Bali, intepretasinya yaitu jika kualitas pendidikan mengalami

kenaikan, maka yang terjadi yaitu kemiskinan akan mengalami penurunan. Studi empiris

yang mendukung dilihat dari peneliti seperti (Wahyu & et, 2018) menerangkan hasil yang

sama namun berlokasi di kabupaten atau kota Provinsi Jawa Timur. Teori Human Capital

yaitu modal manusia yang ditemukan oleh (Becker, 1993), teori ini mengajarkan bahwa

pendidikan bisa meningkatkan keahlian atau skill yang bisa meningkatkan produktivitas.

Teori ini juga meyatakan apabila karyawan/pekerja mempunyai produktivitas yang baik,

maka tingkat pendapatan yang diberikan dari perusahaan juga akan meningkat.

Terdapat teori lingkaran setan yang bisa mempengaruhi tingkat kemiskinan.

Apabila tingkat pendidikan yang ditempuh rendah, bisa mempengaruhi produktivitas

SDM yang rendah, dan mengakibatkan mendapatkan upah yang rendah pula, sehingga

bisa menyebabkan meningkatnya tingkat kemiskinan. Maka dari itu, sangat penting

pemerintah untuk mewajibkan biaya pendidikan minimal 20% dari APBD, guna

memperbaiki kualitas sumber daya manusianya, agar kedepannya bisa memutus tali

lingkaran setan.

Menurut hasil riset tingkat kesehatan tidak mempunyai pengaruh terhadap

kemiskinan di Bali. Didukung dari riset yang dilaksanakan Faisal (Faisal, 2013),

menyimpulkan bahwa tingkat kesehatan tidak mempunyai pengaruh terhadap kemiskinan

dan tingkat produktivitas di Provinsi Kalimantan Barat. Riset juga didukung oleh

Wongdesmiwati, yang menyimpulkan bahwa variabel angka harapan hidup tidak

signifikan berpengaruh terhadap warga miskin (Wongdesmiwati, 2009). Studi empiris

lain (Fitri & Kaluge, 2017) bahwa variabel biaya pemerintahan di sektor tingkat

kesehatan berdampak positif dan tidak signifikan. Karena tidak sejalannya penambahan

kesehatan warga dengan kuantitas kesempatan kerja baru.

Berdasarkan data yang diperoleh dari BPS mengenai angka harapan hidup (AHH)

tahun 2010-2019, beberapa kabupaten atau kota memperoleh rata rata AHH diatas rata

rata Provinsi Bali. Hal ini mengindikasikan kualitas kesehatan masyarakat

Kabupaten/Kota di Provinsi Bali terbilang bagus atau sehat. Warga yang memiliki

kesehatan dapat juga tidak memiliki pekerjaan dan tidak mempunyai pengaruh dalam

pengurangan kemiskinan. Selain itu juga, data yang diperoleh dari BPS mengenai

persentase biaya kesehatan tahun 2015-2019 di Provinsi Bali juga menyatakan bahwa

biaya kesehatan sudah menyentuh alokasi biaya minimal bahkan diatas 10 persen dari

tahun 2015-2019, berdasarkan UU Kesehatan No 36 Tahun 2006.

Hasil riset juga menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka

mempengaruhi tingkat kemiskinan, yang didukung oleh beberapa riset sebelumnya. Studi

empiris dilakukan oleh (Adi & Arka, 2018), (Malat & Jeffrey , 2013), (Aristina,

Kembar , & Darsana, 2017), (Hu & Giuliano, 2017), (Wirawan & Arka, 2015),

(Williams, 2008), (Yanthi & Marheni, 2015), menyimpulkan bahwa pengangguran

terbuka mempunyai hasil yang sama dengan penelitian ini yaitu mempengaruhi tingkat

kemiskinan. Semakin bertambahnya pengangguran maka akan mengakibatkan adanya

pertambahan penduduk yang tidak produktif, sehingga hal tersebut tidak dapat

mencukupi keperluan kehidupannya, ketika keperluannya tidak tercukupi dapat

mengakibatkan tergoncangnya stabilitas dalam politik negara, selain itu juga dapat

mengakibatkan bertambahnya angka kejahatan (Azeng & Thierry, 1991-2009).

Berdasarkan Teori dari Harod Domarr (Mulyadi, 2003) berpendapat yaitu, Investasii bisa

menambah kapasitas produksi. Ini artinya bahwa semakin meningkat kapasitas produksi

suatu perusahaan, maka semakin meningkat pula permintaan terhadap tenaga kerja,

dengan asumsi fullemployment (pengerjaan penuh). Ini terjadi karena penanaman modal

ialah aspek yang menentukan penambahan produksi, dan tenaga kerja merupakan salah

satu aspek tersebut.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 823

KESIMPULAN

Secara simultan tingkat pendidikan, tingkat kesehatan, serta tingkat

pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan kab/kota di Provinsi

Bali. Secara parsial tingkat pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap

tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Bali. Secara parsial tingkat kesehatan

berpengaruh negatif dan tidak signifkan terhadap tingkat kemiskinan kabupaten/kota di

Provinsi Bali. Secara parsial tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan

signifikan terhadap tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Bali. Variabel yang

memiliki pengaruh dominan terhadap tingkat kemiskinan, yaitu tingkat

pendidikan.Penutup merupakan simpulan dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan

dan merupakan jawaban dari rumusan masalah. Simpulan diselaraskan dengan rumusan

masalah dan tujuan penelitian. Dalam hal simpulan lebih dari satu, maka dituliskan

menggunakan penomoran angka dan bukan menggunakan bullet. Dalam bagian penutup

ini juga dapat ditambahkan prospek pengembangan dari hasil penelitian dan aplikasi lebih

jauh yang menjadi prospek kajian berikutnya.

BIBLIOGRAFI

Adi, P., & Arka, S. (2018). Analisis tingkat pengangguran terbuka, kesempatan kerja, dan

tingkat pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten/kota provinsi Bali.

E-Jurnal EP Unud, 416-444.

Aristina, I., Kembar , M., & Darsana, I. (2017). Pengaruh tingkat pendidikan,

pengangguranm dan pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Provinsi Bali.

Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 677-704.

Azeng, T., & Thierry, U. (1991-2009). Youth Unemployment, Education and Political

Iinstability. Evidence from selected developing countries, 200.

Becker. (1993). Human Capital. A Theoretical and Empirical Analysis with Special

Reference to Education (3rd ed). London: The University of Chicago Press.

Borjas, G. (2008). Labor Economics. Newyork: McGraw-Hill.

BPS. (2020, September 4). Provinsi Bali. Retrieved from https://bali.bps.go.id:

https://bali.bps.go.id/dynamictable/2018/02/27/252/jumlah-pengangguran-di-

provinsi-bali-menurut-kabupaten-kota-2007-2015.html

BPS. (2020, September 4). Provinsi Bali. Retrieved from https://bali.bps.go.id:

https://bali.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan-

ketimpangan.html#subjekViewTab3

BPS. (2020, September 4). Provinsi Bali. Retrieved from https://bali.bps.go.id:

https://bali.bps.go.id/dynamictable/2018/02/27/252/jumlah-pengangguran-di-

provinsi-bali-menurut-kabupaten-kota-2007-2015.html

BPS. (2020, September 4). Provinsi Bali. Retrieved from https://Bali.bps.go.id:

https://bali.bps.go.id/subject/30/kesehatan.html#subjctviewtab3

Dalamagas, B. (2010). Public Sector and economic growth: The greek experience.

Bulletin of Indonesian Economic Studies 2000, 277-288.

Dariwardani, N. (2014). Analisis Dinamika Kemiskinan (Poverty Dynamics) di Bali

Berdasarkan Data Susenas Panel 2008. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, vol.

7, no. 1.

Dartanto, T., & Nurkholis. (2013). The determinants of poverty dynamics in Indonesia:

Evidence from Panel Data. Bulletin of Indonesian economic studies vol.49 No.1,

61-84.

Dollar, D., & Aart Kraay. (2002). Growth is good for the poor. Journal Of Economic

Growth, 1-14.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 824

Ewubare, D., Ogbuagu, & Regina, A. (2017). Unemployment rate, gender inequality and

economic growt in Nigeria: "A short-run Impact Analysis". Global Journal of

Human Resouce Management, 12-43.

Faisal, H. (2013). Pengaruh tingkat pendidikan, kesehatan terhadap produktivitas dan

jumlah penduduk miskin di Provinsi Kalimantan Barat. Program Magister Ilmu

Ekonomi Universitas Tanjung Pura Pontianak.

Fitri, & Kaluge. (2017). Analisis pengaruh pengeluaran pemerintah sektor pendidikan dan

kesehatan terhadap kemiskinan di Jawa Timur. Jurnal Ekonomi, 130-136.

Gujarati, D. (1997). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.

Hu, L., & Giuliano, G. (2017). Poverty concentration, job access, and employment

outcomes. Journal Bulletion of Indonesia Studies, 39(1) pp: 1-16.

Kuncoro, M. (2004). Otonomi dan pembangunan daerah: reformasi, perencanaan,

strategi dan peluang. Jakarta: Erlangga.

Lim, H.-E. (2011). The determinants of individual unemployment duration: The case of

Malaysian Graduates. Journal of global management, pp.184203.

Mahmood, & et al. (2014). Determinants of unemployment in Pakistan: A Statistical

Study. International Journal Of Asian Social Science, 4(12) Pp 11631175.

Malat, J., & Jeffrey , T. M. (2013). Country level unemployment change and trends in

self-rated health. Journal Bulletin of Indonesian Economic Studies, 46(1) pp: 25-

46.

Manning, C., & Junankar. (1998). Choosy Youth Or Unwanted Youth? A survey of

unemployment. Bulletin of Indonesia Economic Studies, 34(1), PP: 55-95.

Meidani, A. (2011). The dynamic effect of unemployment rate on per capital real GDP in

Iran. International Journal Of Economics and Finance, 3 (05), pp 170-177.

Mulyadi, S. (2003). Ekonomi Sumber Daya Manusia dalam perspektif pembangunan.

Jakarta: Qudratullah.

Seran, S. (2017). Pendidikan, Pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap

Kemiskinan Penduduk. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, vol. 10, no. 1.

Shah, A., Shanzadi, U., & Jean, J. (2012). Demand for generic competences in the Labour

Market: Reliability of workers perception. International Journal of Economics

and Finance, pp: 227-240.

Sri Budhi, M. K. (2013). Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Pengentasan

Kemiskinan di Bali: Analisis FEM Data Panel. Jurnal Ekonomi Kuantitatif

Terapan, vol. 6, no. 1.

Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sukirno, S. (2010). Pengantar Teori Makro Ekonomi. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Tisnawati, & Shabrina, R. (2014). Analisis Pengaruh Jumlah Tanggungan Keluarga,

Umur, Pendidikan dan Status Pekerjaan terhadap Pendapatan Keluarga Wanita

Single Parent. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, vol. 7, no. 2.

Vincent, B. (2009). The concept "poverty" towards understanding in the context of

developing countries "poverty" qua povety. Journal of Sustainable Development,

2 (2).

Wahyu, E., & et. (2018). Pengaruh pendidikan, pendapatan perkapita dan jumlah

penduduk terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi.

Wardhana, D., Ihle, R., & Heijman, W. (2017). Agro cluster and rural poverty: A Spatial

erspective for West Java. Bulletin Of Indonesian Economic Studies, Vol 53, No 2.

Williams, D. (2008). Poverty and unemployment traps and trappings. Journal Bulletin Of

Indonesia Studies, 8 (2), pp: 96-107.

Williamson, D. (2001). The role of the health sector in addresinh povety. Canadian

Journal of Public Health, 92(3), pp 178-183.

Wirawan, N. (2017). Cara mudah memahami statistika. Denpasar: Keraras Emas.

Ni Luh Made Ariasih, Ni Nyoman Yuliarmi/Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 1(7), 807-825

Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, dan Pengangguran Terbuka Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Provinsi Bali 825

Wirawan, T., & Arka, S. (2015). Analisa pengaruh pendidikan, Pdrb per Kapita dan

Tingkat pengangguran terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Bali. Jurnal

Ekonomi Kuantitatif Terapan, vol.4 no 5.

Wongdesmiwati. (2009). Pertumbuhan ekonomi dan pengentasan kemiskinan di

Indonesia Tahun 1990-2004: Analisis Ekonometrika. Jurnal Ekonomi

Pembangunan.

Yanthi, P., & Marheni. (2015). Pengaruh pendidikan, tingkat upah dan pengangguran

terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Bali. Jurnal

Kependudukan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia.

Yuta, Ropika, & Suhartini, A. M. (2014). Keterkaitan Lembaga Keuangan Mikro (LKM),

Usaha Mikro dan Kecil (UMK) Serta Kemiskinan di Indonesia Tahun 2012.

Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, vol. 7, no. 2.

terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY SA)

license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).